Johannes Lindén och Michelle Ludovici berättar med praktiska exempel och lärdomar om hur Mittmedia jobbar med maskininlärning. Maskininlärningsprocessen från början till slutet gås igenom med exempel från statistika modeller, klustering, klassificering och deep learning. Var med och följ deras praktiska erfarenheter kring personalisering och textanalys.
Michelle Ludovici jobbar som projektledare för personalisering i data-teamet på DMU/Mittmedia och gjorde sin master i datavetenskap och industriell ekonomi på Mittuniversitetet.
Johannes Lindén jobbar med Big Data Analys som doktorand vid Mittuniversitetet. Han är även utvecklare i data-teamet på DMU/Mittmedia.
Inlösning av Dataföreningens seminariekuponger
Inköpta IT-seminariekuponger löses in fram till sista seminariet 2018.
Anmälan senast onsdag 21 november.
Varmt välkomna!
Evenemanget
Tid: 11:15 - 12:45
Plats: Näringslivsbolaget och Bryners Bistro Stadshuset
Adress: Stora Torget, Sundsvall
Kostnad: Lunchkostnad hos Bryners Bistro för Meet & Learn-medlemmar (99 kr) som betalas på plats i restaurangen. För Read & Learn samt icke medlemmar är kostnaden 300 kr (inkl moms) som betalas till nätverksledaren via Swish (mot kvitto).
Har du inköpta seminariekuponger sedan tidigare går de bra att lösa in året ut; 1 st för Meet & Learn-medlem och 3 st för Read & Learn eller extern. OBS! Vi kommer endast att lösa in förinköpta kuponger året ut.
Betalning via Swish till Dataföreningen på 1236151872. Observera att betalning via Swish MÅSTE ske på plats och betalningskvittens visas upp för nätverksledaren!
Studenter som vill ha lunch får betala lunchkostnaden. Glöm inte studentleg.
Bra att veta: Vi startar med lunch kl. 11.15 hos Bryners Bistro i Stadshuset. Sedan går vi in till Näringslivsbolagets lokaler för själva seminariet som startar ca 11.45.
För upplysningar kontakta
Peter Bolt, peter.bolt@sweco.se, 070-6076595
Visas ej som video-stream
Om arrangören
Smarta Samhällen Nätverksledare/ArrangörerPeter Bolt, peter.bolt@sweco.se, 070-6076595
