Dataföreningen

För kunskap och kontakter

  • Digital destination Sverige
  • Premiumnätverk
Bli medlem i Dataföreningen i Sverige
  • Hem
  • Meet & Learn
    • Meet & Learn – hela landet
    • Riksaktiviteter
    • Södra kretsen
    • Västra kretsen
    • Östra kretsen
    • Stockholmskretsen
    • Mittkretsen
    • Umeå
    • Skellefteå
    • Norrbotten
  • Premiumnätverk
  • Kretsar
    • Södra
    • Västra
    • Östra
    • Stockholm
    • Mitt
    • Umeå
    • Skellefteå
    • Norrbotten
  • Partnerprogram
  • Utbildningar
  • DF Output
    • DF Output
    • Digitala lyftet
    • Diversity in Tech
    • DF Tube
    • DF Rapport
    • Kjell Hultman Stipendium
    • Life Time Achivement Award
    • Säkerhetskryssningen
  • Internationellt
  • Om Dataföreningen
    • BLI MEDLEM
    • Vision
    • Stadgar
    • Dataföreningens styrelse och ledning
    • Stämmoprotokoll
    • Föreningens historia
    • Villkor och FAQ
  • Kontakt
Hem · På gång · Ceremoni nominerade till Bästa Examensarbetet 2019 LiU

Ceremoni nominerade till Bästa Examensarbetet 2019 LiU

Publicerad av superadmin den 8 maj 2020

Dataföreningen Östra Kretsens Ceremoni 2020 för presentation av nominerade till Bästa Examensarbetet 2019, LiU.

Ceremonin hålls online 2020-05-14 kl 17-19 via länk efter kontakt med Simin Najdm-Tehrani (simin.nadjm-tehrani@liu.se) OBS. Endast för ett begränsat antal medlemmar.

NOMINERADE ÄR

Sofia Thunberg

Sofia Thunbergs masteruppsats: "Can You Read My Mind? ‐ A Participatory Design Study of How a Humanoid Robot Can Communicate its Intent and Awareness"

Design av den information ett AI‐system (i det här fallet en humanoid robot) behöver för att kommunicera med mänskliga användare, när den behöver kommunicera och hur den gör det.

Uppsatsen håller mycket hög kvalitet och presenterades bland annat i Madrid i november vid workshopen "Quality of Interaction in Socially Assistive Robots", som var en del av International Conference on Social Robots. Ett längre papper är också skickat till en tidskrift och resultatet av arbetet används av Linköping Universitets RoboCup@Home lag.

  • Artikel om RoboCup@Home »
  • Uppsatsen som PDF »

Per Lindström

Per Lindströms masteruppsats: “Deep Imitation Learning on Spatio-Temporal Data with Multiple Adversarial Agents Applied on Soccer”

In a cooperation between LiU and the sports analytics company Signality, Per Lindström used imitation learning on spatial‐temporal data of soccer games in Allsvenskan to predict player movements in shot situations. Per worked independently, proposed good ideas for solving the problem, took in good ideas, used critique in a positive way, was good at writing and held an excellent presentation.

The work resulted in a research article that was presented at MLSA 2019 ‐ the 6th Workshop on Machine

Learning and Data Mining for Sports Analytics in September 2019: (Artikel)

  • Artikel MLSA 2019 »
  • Uppsatsen som PDF »

Carl Nyqvists och Martin Larsson

Carl Nyqvists och Martin Larssons masteruppsats: ” Lightweight Portable Intrusion Detection System for Auditing Applications: Implementation and evaluation of a lightweight portable intrusion detection system using Raspberry Pi and Wi-Fi Pineapple”

The thesis developed a topical Intrusion Detection System for Internet‐of‐things applications. A comparison of theoretical approaches as well a practical implementation and demonstration are performed. Novel research results are published in a Wiley International Journal of Communication Systems of a high scientific level.

  • Uppsatsen som PDF »

 

Tobias Sunds och Claes Lööf

Tobias Sunds och Claes Lööfs masteruppsats: ” Performance Evaluation of a Blockchain-based Traceability System – A Case Study at IKEA”

Detta exjobb undersöker möjligheten att använda blockkedjor för att möjliggöra spårbarhet i försörjningskedjor för IKEA. Arbetet är mycket gediget och inkluderar såväl intevjundersökningar för att ta reda på krav och behov, analys av data, design och implementering av enavancerad prototyp och en experimentell undersökning av systemets prestanda. Arbetet har blivit accepterat för publicering i en tidskrift med hög impact factor.

  • Artikel »
  • Uppsatsen som PDF »

 

Carl Folkesson

Carl Folkessons masteruppsts: ”Anonymization of directory-structured sensitive data”

Carl Folkesson har utfört en omfattande undersökning av hur man kan anonymisera directory‐strukturerad data i syfte att dela datan med andra utan att gå emot GDPR bestämmelserna, och samtidigt inte förlora nyttan i den delade datan (t ex  för forskning eller aggregering). Han har integrerat 4 aktuella anonymiseringsmetoder i datahanteringssystemet på Cybercom, och för varje metod avgjort huruvida anonymisering på individnivå, directory nivå, eller rekursiv directory‐nivå ger fördelar. Arbetet som är för nuvarande under review i top privacy konferensen PETS i form av en 20 sidig sammanfattning, beskriver jämförelserna mha fyra utvalda metriker och i närvaru av tre olika attacker som utförts på den delade anonyma datamängden (innehållande ca 50000 individer).

  • Uppsatsen som PDF »

 

Christoffer Johansson

Christoffer Johanssons masteruppsats: “Arrival Time Predictions for Buses using Recurrent Neural Networks”

Exjobbets styrkor Christoffer Johansson har självständigt genomfört ett examensarbetet hos Attentec AB tillsammans med Östgötatrafiken där han visar hur det går att förbättra pricksäckerheten i förutsägelser om ankomsttid för bussar med i genomsnitt 7.2% – 40.9% jämfört med det system som Östgötatrafiken använder idag. Han har tillämpat en maskininlärningsmodell som baserar sig på rekurrenta neurala nätverk med LSTM‐enheter.

Christoffer har presenterat exjobbsresultaten för flera av Attentecs kunder och potentiella kunder vilket har lett till nya ordrar och tillämpningar med maskininlärning, vilket tydligt visar att exjobbet har skapat affärsvärde.

 

Martin Lindbloms and Oscar Järpehul

Martin Lindbloms and Oscar Järpehuls kandidatuppsats: “Longitudinal measurements of link usage on Twitter”

Martin and Oscar’s thesis presents a measurement framework and a novel characterization of the link sharing usage on Twitter that places particular focus on third‐party link shortener services that hides the actual URL from the users until users click on a generic, shortened URL. The analysis provides insights into link sharing biases on Twitter and the observations can have implications on how easily fake news and other miss information can spread. The research has been written up as a research paper that we plan to submit this spring. Overall, the tool is very well designed, allows collection of novel type of datasets, and is currently being used to collect additional datasets (so to allow longitudinal analysis).

  • Uppsatsen som PDF »

 

Madeleine Bäckströms and Linn Hallonqvist

Madeleine Bäckströms and Linn Hallonqvists kandidatuppsats: “A three-phase user study evaluating the integration of a generalized playback bar for a branched video player”

Madeleine and Linn designed and performed a three‐phase user study, where they evaluated the a novel playback bar and its features within the context of branched video playback (similar to Netflix move Bandersnatch). The research highlights the value of a branched video playback bar, provides valuable insights to the best design of video players for such content, and culminated in a research paper published at ACM Multimedia 2019 (ranked as an A* conference).

  • Uppsatsen som PDF »

 

Fredrik Josefssons och Niklas Larsson

Fredrik Josefssons och Niklas Larssons kandidatuppsats: ”A study of slow denial of service mitigation tools and solutions deployed in the cloud”

Fredrik och Niklas har studerat ett problem som är mycket aktuellt i dagens digitaliserade samhälle dvs hur resistenta molnbaserade tjänster är mot stora påfrestningsattacker (Denial of Service) för en variant av attacken som är smygande och svåra att upptäcka. De har på ett systematiskt och självständigt sätt skapat miljöer där attacker kan emuleras på en webserver som de satt upp en molnmiljö, samt utfört attacker med utgångspunkt från senaste forskningen och utmätt effekten på tjänstens svarstid genom mätningar. Arbetet som är mindre än 1 år gammal har haft 116 nedladdningar till dagens datum.

Uppsatsen som PDF »

 

Årets Promotorer är Ola Leifler (för kandidatexjobb) och Nahid Shahmeri (för Masterexjobb).


 

Anmäl dig här

    Detta evenemang är gratis för alla deltagare.

    *Obligatoriska uppgifter

    Genom att anmäla dig godkänner du hur våra verksamheter behandlar dina personuppgifter.

    Evenemanget har redan ägt rum och därför går det inte att anmäla sig.

    Kortbetalning
    Med Meet & Learn-kompetenspaket: kr ink moms.
    Utan kompetenspaketet betalar du: kr ink moms.
    Välj rätt summa nedan för din betalning.
     
         

    Evenemanget

    Datum: 14 maj 2020 
    Tid: 17:00 - 19:00
    Plats: Online
    Kostnad: Gratis
    Bra att veta: Endast för ett begränsat antal medlemmar
    För upplysningar kontakta
    Simin Najdm-Tehrani

    Webbsänds på länk som skickas till anmälda 20 minuter före start

    Om arrangören

    Östra kretsen

    Vår målsättning är att alla i vår region ska kunna utnyttja digitaliseringens möjligheter i så stor utsträckning som möjligt. Privat, i skolan och i yrkeslivet. Det gör vi genom att få relevanta it-aktörer i vår region att dra åt samma håll.

    Nätverksledare/Arrangörer

    Nyheter

    Kjell Hultman Stipendium 2023 uppmärksammar cybersäkerhet

    Marcus Murray tilldelas årets Kjell Hultman Stipendium för sina insatser som stärkt Sveriges motståndskraft vid … Läs mer »

    Meet & Learn

    Årsstämma Dataföreningen Umeå

    Umeå · 13 april 2023 

    Föreningsstämma Dataföreningen i Sverige 2023

    Riksevenemang · 21 april 2023 

    Konfidentialitet, tillgänglighet och korrekthet som delar av modern cybersäkerhet

    Stockholm · 28 april 2023 

    Säkerhetskryssning 2023

    Riksevenemang · 27 augusti 2023 


    Aktuellt just nu

    Mingla med säkerhetseliten

     

    Nyheter

    Kjell Hultman Stipendium 2023 uppmärksammar cybersäkerhet

    PTS Innovationstävling 2023

    DigComp 2.2 på svenska

    Så ökar vi digitala innovationer i offentlig sektor

    Kjell Hultman-priset till Johan Magnusson

    Anne-Marie Eklund Löwinder tilldelas Lifetime Achievement Award

    Fler nyheter »

    Meet & Learn

    Årsstämma Dataföreningen Umeå

    Umeå · 13 april 2023 

    Föreningsstämma Dataföreningen i Sverige 2023

    Riksevenemang · 21 april 2023 

    Konfidentialitet, tillgänglighet och korrekthet som delar av modern cybersäkerhet

    Stockholm · 28 april 2023 

    Säkerhetskryssning 2023

    Riksevenemang · 27 augusti 2023 


    Mer Meet & Learn »

    Bli medlem


    Som medlem i Dataföreningen ökar du din kunskap, skaffar nya värdefulla kontakter och får erfarenhetsutbyte med branschkollegor. Oavsett om du har jobb, söker nytt jobb, startar eget, börjar studera eller IT är din hobby... Läs mer »

    Dataföreningen i Sverige

    Fleminggatan 7
    112 26 Stockholm
    Tel 08-587 434 00
    Mer kontaktinfo »


     

    © Dataföreningen · Använder WordPress & Genesis Framework · Om cookies · Allmänna villkor · Press · Sitemap · Logga in